სწავლიდან შედეგამდე: პარტნიორობა, რომელიც განვითარებას რეალურ გავლენად აქცევს.

ორგანიზაციებს სწავლასა და განვითარებაში არასდროს დაუბანდებიათ იმდენი, რამდენსაც დღეს დებენ, თუმცა ერთი მთავარი გამოწვევა კვლავ უცვლელია — როგორ გარდაიქმნას სწავლა რეალურ ქცევით ცვლილებად.

DEVELOR-ში მუდმივად ვხედავთ ერთსა და იმავე სურათს: სწავლა ხშირად მხოლოდ ცოდნის დონეზე ჩერდება, მაშინ როდესაც რეალური შედეგი პრაქტიკაში გამოყენებაზეა დამოკიდებული.

ამასთან, ორგანიზაციებისთვის სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება კიდევ ერთი კითხვა — როგორ გახდეს ეს ქცევითი ცვლილება ხილული და გაზომვადი? როდესაც განვითარების პროგრამებში ტრენინგამდე და ტრენინგის შემდეგ გამოიყენება რეალისტური სიმულაციები, ორგანიზაციებს ეძლევათ შესაძლებლობა, შეადარონ მონაწილეთა ქცევა და პროგრესი რეალურ სამუშაო სიტუაციებში. ეს HR და L&D გუნდებს ბევრად უფრო მკაფიოდ აჩვენებს განვითარების რეალურ შედეგებს.

სტრატეგიული პარტნიორობა

ამ გამოწვევის საპასუხოდ, DEVELOR-მა გრძელვადიანი სტრატეგიული პარტნიორობა დაიწყო AIBLE Simulations-თან — კომპანიასთან, რომლის დამფუძნებელია DEVELOR Ukraine & Central Asia-ს ყოფილი მმართველი დირექტორი, Marianna Khonina.

ეს თანამშრომლობა მოიცავს DEVELOR-ის საერთაშორისო ქსელს და კიდევ უფრო აძლიერებს ჩვენს Development Journey მეთოდოლოგიას ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი კომპონენტით — მასშტაბირებადი, AI-ზე დაფუძნებული პრაქტიკული გამოცდილებით.

დაკარგული რგოლი — პრაქტიკა

განვითარების პროგრამების უმეტესობა ცოდნის შექმნაზეა ორიენტირებული, თუმცა რეალური ქცევითი ცვლილება ბევრად მეტს მოითხოვს. პრაქტიკის, უკუკავშირის და განმეორების გარეშე, სწავლა იშვიათად გადაიქცევა რეალურ მოქმედებად.

როგორც Marianna Khonina ამბობს: „AI-მ საბოლოოდ მოგვცა შესაძლებლობა გავაკეთოთ ის, რაც ყოველთვის ვიცოდით, რომ მნიშვნელოვანია — პრაქტიკა.“

ცოდნიდან რეალურ შედეგებამდე

AIBLE Simulations-ის ინტეგრაციით, DEVELOR მონაწილეებს აძლევს შესაძლებლობას ივარჯიშონ რეალისტურ, AI-ზე დაფუძნებულ სცენარებში, მიიღონ მყისიერი უკუკავშირი და განმეორების გზით განიმტკიცონ უნარები და თავდაჯერებულობა.

ეს ქმნის უსაფრთხო სივრცეს ექსპერიმენტებისთვის, სწავლისთვის და გაუმჯობესებისთვის — მანამ, სანამ ეს უნარები რეალურ სამუშაო სიტუაციებში გახდება საჭირო.

ამავდროულად, AIBLE Simulations განვითარების პროცესს უფრო გაზომვადსაც ხდის. ტრენინგამდე გამოყენების შემთხვევაში, სიმულაციები შეიძლება იქცეს დიაგნოსტიკურ საწყის წერტილად, რომელიც აჩვენებს, როგორ უმკლავდებიან მონაწილეები კონკრეტულ სამუშაო სიტუაციებს განვითარების მიზნებთან მიმართებაში. ტრენინგის შემდეგ კი შედეგების შედარება შესაძლებელს ხდის პროგრესის დანახვას, დარჩენილი გამოწვევების იდენტიფიცირებას და იმის შეფასებას, თუ როგორ გადაიზარდა სწავლა რეალურ ქცევით ცვლილებაში.

გრძელვადიანი ხედვა

ეს პარტნიორობა უბრალოდ ახალი ინსტრუმენტის დამატება არ არის. ეს არის ნაბიჯი იმისკენ, რომ მთლიანად შეიცვალოს სწავლებისა და განვითარების მიდგომა.

ჩვენი მიზანი ნათელია — DEVELOR-ის საერთაშორისო ქსელში სწავლა რეალურ და გაზომვად შედეგებად გარდავქმნათ.

AIBLE Simulations-თან ერთად ეს ნიშნავს გაცილებით მეტს, ვიდრე მხოლოდ მონაწილეობის სტატისტიკა, კმაყოფილების შეფასებები ან კურსის დასრულების მაჩვენებლებია. ეს ნიშნავს ორგანიზაციებისთვის შესაძლებლობის მიცემას, რეალურად დაინახონ:
როგორ მოქმედებენ ადამიანები რეალისტურ სიტუაციებში,
როგორ იცვლება მათი ქცევა დროთა განმავლობაში,
და სად არის კვლავ საჭირო დამატებითი განვითარება.

 

ამ თემის უფრო სიღრმისეულად გასაანალიზებლად, გავესაუბრეთ Marianna Khonina-ს — AIBLE Simulations-ის დამფუძნებელს და DEVELOR Ukraine & Central Asia-ს ყოფილ მმართველ დირექტორს.

Learning & Development სფეროში მრავალწლიანი გამოცდილების საფუძველზე, ის საუბრობს იმ მთავარ გამოწვევაზე, რომელსაც დღეს თითქმის ყველა ორგანიზაცია აწყდება — რატომ ვერ იქცევა სწავლა ხშირად რეალურ ქცევით ცვლილებად და რა აკლია თანამედროვე განვითარების პროგრამების უმეტესობას.

მისი ხედვით, მხოლოდ ცოდნის მიღება საკმარისი აღარ არის. რეალური შედეგი ჩნდება მაშინ, როდესაც ადამიანებს აქვთ შესაძლებლობა უსაფრთხო გარემოში ივარჯიშონ, შეცდნენ, მიიღონ უკუკავშირი და განმეორებით დაამუშაონ ახალი ქცევები.

ინტერვიუში განხილულია:

• რა ქმნის რეალურ ქცევით ცვლილებას ტრენინგის შემდეგ?
• როგორ ეხმარება AI ორგანიზაციებს რეალისტური პრაქტიკული გარემოს შექმნაში?
• რატომ გადადის თანამედროვე სწავლება მხოლოდ ცოდნიდან პრაქტიკულ მოქმედებაზე?
• DEVELOR-ში მსგავსი მიდგომები განვითარების პროგრამების მნიშვნელოვან ნაწილად უკვე იქცა. AIBLE Simulations-ის გამოყენებით, პრაქტიკის ეტაპი ინტეგრირდება როგორც ტრენინგამდე, ისე ტრენინგის მიმდინარეობისას და მის შემდეგაც, რათა სწავლა მხოლოდ იდეად არ დარჩეს და რეალურ სამუშაო ქცევებში გადაიზარდოს.
• ამ მიდგომის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობაა გაზომვადობა. ტრენინგამდე სიმულაციები ორგანიზაციებს ეხმარება არსებული უნარებისა და განვითარების საჭიროებების დანახვაში, ხოლო ტრენინგის შემდეგ შესაძლებელი ხდება პროგრესის შეფასება — როგორ შეიცვალა მონაწილეთა გადაწყვეტილებები, რეაქციები და ქცევები მსგავს სამუშაო სიტუაციებში.

რატომ არის ეს თემა მნიშვნელოვანი?

• რადგან ბევრი ორგანიზაცია კვლავ ვერ ხედავს ტრენინგების რეალურ გავლენას
• რადგან განვითარების პროგრამების უმეტესობას პრაქტიკის კომპონენტი აკლია
• რადგან ქცევითი ცვლილება მხოლოდ ცოდნით არ იქმნება
• რადგან AI უკვე ქმნის მასშტაბურ და რეალისტურ სასწავლო გამოცდილებებს
• რადგან ორგანიზაციებს სჭირდებათ განვითარების შედეგების უფრო მკაფიოდ დანახვა და გაზომვა
• და რადგან სამუშაო გარემოში სწავლის მომავალი სულ უფრო მეტად უკავშირდება პრაქტიკას, ქცევას და რეალურ შედეგებს

ვისთვის არის ეს სტატია?

• HR და L&D პროფესიონალებისთვის
• ლიდერებისთვის, რომლებიც თანამშრომლების განვითარებასა და ეფექტურობაზე არიან პასუხისმგებელი
• ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ეძებენ უფრო შედეგზე ორიენტირებულ განვითარების მიდგომებს
• კომპანიებისთვის, რომლებიც სწავლასა და განვითარებაში AI-ის გამოყენებით ინტერესდებიან
• და ყველასთვის, ვისაც აინტერესებს, როგორ იცვლება თანამედროვე სამუშაო გარემოში სწავლების მიდგომები